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AI 서버에 일반 DDR 메모리도 중요한 이유
AI 서버 이야기를 보다 보면 대부분 GPU와 HBM에 시선이 갑니다. 실제로도 그렇습니다. 생성형 AI 모델이 커질수록 GPU 연산 성능과 HBM 대역폭이 중요해졌고, 관련 뉴스에서도 이 두 부품이 가장 많이 언급됩니다. 그런데 AI 서버를 조금 더 들여다보면 생각보다 평범한 부품 하나가 계속 중요한 역할을 하고 있습니다. 바로 DDR 메모리입니다. DDR(Double Data Rate, 더블 데이터 전송률 메모리)은…
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HBM Interposer(HBM 인터포저)란? AI 반도체에서 GPU와 HBM을 연결하는 핵심 부품
AI 반도체 관련 뉴스를 보다 보면 GPU와 HBM이라는 단어는 자주 보게 됩니다. 특히 생성형 AI가 빠르게 성장하면서 GPU 성능뿐 아니라 HBM(High Bandwidth Memory, 고대역폭 메모리)의 중요성도 함께 커졌습니다. 그런데 GPU와 HBM만 있다고 AI 반도체가 완성되는 것은 아닙니다. 두 부품 사이에서 데이터를 빠르게 주고받을 수 있도록 연결해주는 구조가 필요합니다. 이때 중요한 역할을 하는 것이 Interposer(인터포저)입니다. 인터포저는…
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AI 데이터센터 전력 물 부족 논란…Equinix 케이프타운 계획이 보여준 4가지 병목

AI 데이터센터 전력 물 부족 논란이 케이프타운에서 커지고 있습니다. Equinix 대형 데이터센터 계획을 둘러싼 전력·물·냉각·환경규제 문제와 한국 AI 인프라 기업에 미칠 영향을 분석합니다.
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반도체 사이클 완전정리 — D램·낸드·HBM 가격과 삼성전자·SK하이닉스 주가 관계
반도체 사이클은 어떻게 움직일까요? D램·낸드·HBM 가격, 재고, CAPEX와 AI 데이터센터 수요가 삼성전자·SK하이닉스 실적과 주가에 연결되는 원리를 장기투자 관점에서 완전정리했습니다.
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AI 반도체·HBM, 한국 투자자가 장기적으로 봐야 할 7가지…HBM4 이후 승부는?
AI 반도체와 HBM 시장을 장기적으로 보려면 엔비디아 실적만으로는 부족하다. HBM4·HBM4E 세대 전환, 삼성전자·SK하이닉스 경쟁, 고객 인증, 첨단 패키징과 범용 D램 수급까지 한국 투자자가 확인해야 할 7가지 핵심 지표를 정리한다.
